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Veranstaltungen
Veranstaltungen im aktuellen Semester (WiSe 2025/26)
Vorlesung (Offizielle Lehrveranstaltungen)
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[2-Fächer-Bachelor] Orientierungsveranstaltung Volkswirtschaftslehre im 2-Fächer-Bachelor-Studiengang ("Schritt 1")
Do. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: 22/107
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[Master Advanced Econometrics and Statistics] Multiple equation models and advanced panel data models
Do. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: 22/108, Fr. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: 22/108
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[Master Mandatory Module: Advanced Methods in Business Administration and Economics] Microeconometrics
Fr. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: 15/E10, Termine am Donnerstag, 30.10.2025 14:00 - 16:00, Ort: 01/B02
Übung (Offizielle Lehrveranstaltungen)
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[Master] Exercise for Advanced Econometrics and Statistics
Do. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: 47/E03, Do. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: Virtueller PC-Pool: Raum 1
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[Master Mandatory Module] Exercise for Microeconometrics
Mo. 16:00 - 17:00 (wöchentlich), Ort: 47/E03, Mo. 17:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: 47/E03, Mo. 18:00 - 19:00 (wöchentlich), Ort: 47/E03, Di. 14:00 - 15:00 (wöchentlich), Ort: 47/E03, Di. 15:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: 47/E03
Kolloquium (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Projektseminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)
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[Master] Projektseminar Economics
Di. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: 29/E13
Tutorium (Offizielle Lehrveranstaltungen)
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[Bachelor] Tutorium Mathematik
Di. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: 22/108
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[Bachelor] Tutorium Mathematik
Mo. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: 15/105
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[Bachelor] Tutorium Mathematik
Di. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: 22/108
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[Bachelor] Tutorium Mathematik
Mo. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: 15/322a
Vorlesung und Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)
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[Bachelor] Mathematik für die Wirtschaftswissenschaft
Mi. 08:00 - 10:00 (wöchentlich) - Sonder-Termin, Ort: 22/B01, Mi. 12:00 - 14:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 22/B01, Do. 16:00 - 18:00 (wöchentlich) - Übung, Ort: 22/B01, Fr. 08:00 - 10:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 22/B01
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[Master] Mathematics and statistics crash course for Master's students
Do. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: 15/318
